到底同位计算中国有无需求，还需要时间来证明。
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第七章 同 位 计 算
同位计算（Peer to Peer）热了起来。有人认为在互联网大集中、大服务器时代说什么同位计算，强调用户端资源的再分配、冗余利用，不是革命性的前进，而是历史性地倒退。是前进还是倒退，有争议的必要。
什么是同位计算
提出同位计算大约是在1999年6月，当时Napster公司靠同位计算软件起家，在Client/Server网络中运行同位计算软件后，使所有Client端都升位至Server。也就是说，所有Client都升位于、等同于Server，它们之间可以不通过原来的Server调度，自己形成网状进入自动地相互通信状态。
实际上这种状态特别适于远程资源的利用和再分配，对于最终用户来说，能够享用所有加入同位计算网络中的资源，而自己的冗余资源也在与别人共享。例如，一个Client端的用户刚开机时，微处理器资源100%被用，DRAM资源也100%的被利用，而开机15分钟之后，其微处理器资源，尤其是DRAM资源的利用率不到30%，此时其它同位计算网络中的用户就可以调用这些资源了。
在使用同位计算网中用别人资源时，自己的其它资源也会被别人利用，这就是同位计算的根本。如此看来，同位计算只适用于内部网，因为没有任何企业愿意把自己的资源分配给外部环境。加之有安全性、标准性等问题，更进一步迫使同位计算在企业内部网上先行。
为什么会出现同位计算
在集中式主机处理时代，主机网络时代，终端是终端，一点资源也没有，主机压力非常大，终端根本谈不上当什么Server的同位计算。
在Client /Server时代，由于Client一端的配置不断地增加，把一些能够交给Client端处理的事尽量由Client端处理，Server只起到调度网络之间通信的作用，使Server和Client之间的关系得到前所未有的平衡。
在Internet时代，先是协议的统一，后是在Internet上有了许多Client/Server的共享，再后来是把Internet当做一个超大，巨大的Server，所有用户都用带浏览器的终端与超大、巨大的Server进行通信，再再后来NC概念的提出，信息管理数据库大集中????再再再后来就有了什么IDC（Internet数据中心）、ASP（应用软件服务商）、NSP（网络服务商）、ESP（电子商务服务商）等等概念，越加把大集中、大管理、大服务推向了极至。
与此同时，Client端的速度、资源配置也在不断地提高，出现了大集中、大管理时代的冗余，及Client已具备了不通过Server就可以通信的需求（当然NT的出现已具备了Client与Client通信功能，但是没有涉及Client之间冗余资源的利用），同位计算的需求就这样产生了。
谁反对同位计算
要说清楚这个问题，首先要说清谁赞成同位计算，当然是英特尔公司及做DRAM和硬盘等的公司。同位计算时代对Client的配置要求很高，这样才可能使同位计算有意义。在8月底结束的IDF（英特尔开发商大会）同位计算成了热门话题。
这下可急坏了专业存储设备厂商，专业IDC号召集中处理等厂商，提出比起Internet来同位计算可以算得上一种倒退，退到90年代初的Client/Server时代，甚至比那还糟糕，因为毕竟时间不饶人。也有人认为虽然同位计算算不上什么革命性的网络结构变化，但也算一种前进，因为它毕竟是在Internet时代，在Client/Server的基础上充分利用了、重新分配了所有的资源。
需要说明的是局域网中同位计算的冗余资源利用和远程资源的调用，决不等同于Client/Server结构中的Server与Client之间的资源平衡。
或许今后还有比Internet、Client/Server的同位计算更好的网络结构出现，但今天的同位计算概念、技术、实例不容忽视。
这也许再次证明了历史、IT技术历史、计算机网络体系结构历史本来就是镙旋性前进的真理。 |
